L’axe Bio-informatique et intelligence artificielle se consacre au développement et à l’application de technologies informatiques de pointe pour le traitement et l’analyse de données massives en recherche biomédicale. Les domaines couverts incluent la génomique, la transcriptomique, la protéomique, le criblage à haut-débit et la modélisation des structures tridimensionnelles. Ces activités font également appel à des modèles biostatistiques, des architectures de réseaux de neurones profonds, d’algorithmes combinatoires et d’indexage avancés.

Cet axe joue un rôle fondamental en combinant innovation méthodologique et applications pratiques dans le domaine de la cancérologie. Les outils et approches développés permettent d’identifier des cibles thérapeutiques, des biomarqueurs diagnostiques et pronostiques, de nouveaux antigènes tumoraux, ainsi que de concevoir de nouvelles molécules à vocation thérapeutique. Ces travaux renforcent la capacité des équipes expérimentales à analyser et interpréter des données complexes, tout en soutenant la recherche translationnelle.

Chef d’axe: Sébastien Lemieux

Affiliations primaires: François Major

Affiliations secondaires: Delphine Bouilly, David Knapp, Jean-Claude Labbé, Anne Marinier, Guy Sauvageau, Pierre Thibault, Vincent Trinh.